1. 発想から用途へ
AIを使うこと自体を目的にするのではなく、誰の何を助けるのかが伝わる設計に寄せた点が大きな変化でした。
第二回では、「顧客の幸福度」をテーマに、
介護、地域のおでかけ、飲食店運営など、身近な仕事や地域の課題からAIアプリのアイデアが生まれました。
ただ画面を作るだけではなく、
入力、提案、共有、分析といった利用の流れまで考えながら、
参加者がそれぞれの視点でプロトタイプを形にしていきました。
完成品ではありませんが、
「AIを使えば、ここまで具体的に考えられる」
という実感が残った第二回 CoDoNa Lab の成果を、このページにまとめています。
ARCHIVE INFO
開催時期
2026年6月開催
テーマ
顧客の幸福度を高めるAIアプリづくり
掲載内容
主な成果物 / その他のアイデア / 当日の変化
このページで見られること
第二回でどんな課題が見つかり、どのようなプロトタイプとして形になったのかを、流れに沿って確認できます。
SUMMARY
1. 発想から用途へ
AIを使うこと自体を目的にするのではなく、誰の何を助けるのかが伝わる設計に寄せた点が大きな変化でした。
2. 画面で語れる成果物
主な成果物では、トップ画面だけでなく利用フローの途中まで見えるスクリーンが揃い、プロトタイプとしての具体性が高まりました。
3. 次につながる解像度
当日生まれた成果物は完成品ではありませんが、導入イメージや業務適用の議論を始められるほど具体化されました。
MAIN SHOWCASE
ここでは、利用者が操作する場面やAIが支援する場面、現場での効果が伝わる画面を中心に、代表的なプロトタイプを紹介します。主画面を大きく見せ、補足画面を並べることで、操作の流れが分かる構成にしました。
介護現場の短い記録やメモからAIが連絡文を生成し、共有タイムラインまでつなげる支援アプリです。
SCREEN FLOW
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STEP 1
その場で入力した短いメモを、AIが記録文や家族連絡につながる文面へ整えます。
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STEP 2
写真や日々の様子をタイムラインで届けます。
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STEP 3
共有状況や作業削減の効果を見える化します。
村上市でのおでかけを支える地域向けアプリとして、行き先探し、AIによる提案、移動手段の比較、予約や地域支援までを一つにまとめました。
SCREEN FLOW
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STEP 1
地域のイベントやおでかけ先を、気分や関心に合わせて選びやすく整理します。
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STEP 2
条件に合わせて行き先候補や回り方を提案します。
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STEP 3
移動手段を比較し、予約や地域の支援につながる行動へ進めます。
飲食店の予約・顧客情報、勤怠、在庫、スタッフ教育を一つにつなぎ、AIで店舗運営と接客を支援するプロトタイプです。来店客の好みやアレルギー情報を把握し、「自分を分かってくれる店」という体験づくりにもつなげます。
SCREEN FLOW
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STEP 1
予約や顧客情報、店舗状況を整理し、来店前に確認したい情報を分かりやすく示します。
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STEP 2
来店履歴や好みをもとに再来店や提案へつなげます。
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STEP 3
勤怠や日々の業務管理まで一つの基盤で扱います。
IDEAS FROM THE DAY
OTHER IDEAS
主な成果物のほかにも、参加者の身近な仕事や地域の課題から、さまざまなアイデアが生まれました。 花屋の接客では、常連客の記念日や購入履歴をもとに、AIが花束や提案文を考える顧客管理の仕組みが発想されました。
地域事業者の広告づくりでは、業種やターゲットに合わせて、紙とデジタル広告の使い分けやデザイン案を提案する診断型の仕組みが考えられました。 また、対面業務の会話を起点に、事前準備、会話中の補助、会話後の記録作成までをAIで支える構想も共有されました。
共通していたのは、AIを特別な技術として扱うのではなく、目の前の相手によりよく向き合うための道具として考えていたことです。 「顧客の幸福度」というテーマを、接客、広告、対話の質を高める具体的なアイデアへつなげた点が、第二回らしい広がりでした。
第二回では、「顧客の幸福度」をテーマに、参加者それぞれの仕事や地域課題から多様なプロトタイプが生まれました。当日の体験や成果を振り返りながら、次のアイデアづくりのきっかけとしてご覧ください。ほかの開催記録は、アーカイブ一覧からご覧いただけます。